模型介绍
星火模型是科大讯飞自研的大语言模型系列,当前平台已上线 Spark-X2.5 系列三款模型:
1、Spark-X2.5
基于全国产平台训练,采用 MoE 架构,总参数 293B、激活参数 30B,支持 256K 上下文长度,全面提升代码生成与智能体(Agent)能力,同时覆盖 200 余种语言,在语言理解、知识问答、逻辑推理等通用任务上保持优异效果,适用于复杂推理、长文本处理与企业级应用。
下表为 Spark-X2.5 与多款前沿大模型的基准测试横向对比,从代码开发、Agent 自主执行、数理科学推理三大能力域进行量化评估。

2、Spark-X2.5-1.7B / 4B
1.7B 与 4B 级轻量端侧通用语言 Dense 模型,采用混合注意力架构,原生支持最长 1M token 上下文,支持 200 多种语言,在语言理解、文本创作、数学推理、编程、工具调用和智能体工作流等日常任务中表现优异,性能领先同尺寸开源模型。其中 1.7B 适合对时延与成本敏感的端侧及轻量级部署场景,4B 兼顾能力与效率,适合中小规模业务的快速接入。
快速调用
| 模型名称 | Model | 支持功能 | 上下文长度 | 输入模态 | 输出模态 | 上架时间 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Spark-X2.5 | spark-x2.5 | 体验、API调用 | 256K | 文本 | 文本 | 2026/9/6 |
| Spark-X2.5-1.7B | spark-x2.5-1.7b | 体验、API调用、精调 | 1M | 文本 | 文本 | 2026/8/31 |
| Spark-X2.5-4B | spark-x2.5-4b | 体验、API调用、精调 | 1M | 文本 | 文本 | 2026/8/31 |